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针对硬件木马特征多样性以及激活效率低的现状,提出了一种基于随机森林的硬件木马检测方法,即在门级电路检测触发节点。首先,从已知网表中提取每个节点的特征值;然后,根据时序电路和组合电路两种情况,通过随机森林分类器赋予每种特征相应的权重并生成两种模型(双模型用于识别未知网表中的可疑触发节点,并且给出每个可疑触发节点的可疑度结果);最后,通过可疑度排名的前n%个可疑节点检测硬件木马。实验结果证明了该方法的优越性。