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针对低剂量计算机断层扫描（LDCT）重建图像时出现条形伪影和脉冲噪声的现象，提出一种自适应加权全变分的LDCT统计迭代重建算法。该算法克服了传统全变分（TV）算法在去除条形伪影的同时引入阶梯效应的缺点，把基于加权方差的加权因子与TV模型相结合提出自适应加权全变分模型，然后再把新模型应用到惩罚加权最小二乘（PWLS）重建算法中，这样就可以对图像的不同区域进行不同强度的去噪，从而取得噪声抑制和边缘保持的良好效果。采用Shepp—Logan模型和数字骨盆体模来验证算法的有效性，实验结果表明，所提算法的归一化均方