【摘 要】
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采用简单过程检测仪表 (电耳、功率变送器等 ) ,建立与球磨机转速率和球料比之间的关系 ,用径向基网络对过程进行了双因素建模。通过两步有导师的训练 ,使神经网络的预报值与
【机 构】
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马鞍山矿山研究院!243004; 东北大学!沈阳110006;
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采用简单过程检测仪表 (电耳、功率变送器等 ) ,建立与球磨机转速率和球料比之间的关系 ,用径向基网络对过程进行了双因素建模。通过两步有导师的训练 ,使神经网络的预报值与实际输出的误差平方和达到了 10 -10 以下。仿真结果表明 ,径向基网络不仅逼近的精度高 ,而且网络的训练很好地解决了多因素的交互影响。
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