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介绍了数据流频繁模式的概念和定义，提出了数据流频繁模式挖掘算法的通用数据流处理模型，详细总结了数据流频繁模式挖掘算法的三种分类方式：“窗口模型”、“结果集类型”和“结果集精确性”。基于这些分类方法提出了数据流频繁模式挖掘算法的设计立方体，该立方体不仅涵盖了现有的数据流频繁模式挖掘算法，还对设计新的算法具有指导意义。基于设计立方体，分析了设计算法时应当采取的有效策略，旨在为设计新算法提供一个有力参考。最后讨论了数据流频繁模式挖掘的进一步研究工作。