从知识创造动态与经济绩效2个维度量化识别行业知识基础，基于修正引力模型构建2005—2019年长三角城市群异质性知识基础行业城际创新网络，采用社会网络分析法与二次指派程序（QAP）探究不同类型知识基础行业创新网络的结构演化与邻近机制，结果显示：1)行业知识基础可划分为解析型、象征型、解析-综合型、综合-解析-象征型和综合-象征-解析型5种类型。2)解析型网络呈双核、其他网络呈多核结构；解析型、解析-综合型和综合-解析-象征型网络核心城市行政或经济中心指向明显，子群内中心城市联系紧密，象征型和综合-象征-解析型网络核心城市变动大，子群内联系等级不明显；解析型网络结构日益“紧密化”，象征型呈现“松散—紧凑—松散”、解析-综合型呈现“紧凑—松散—紧凑”的演变态势，综合型知识基础主导的网络结构较稳定。3)地理邻近对除解析型以外的4种网络影响显著为正，认知与技术邻近对5种网络影响均显著为正，制度邻近对解析型、解析-综合型网络影响显著为正；地理与技术邻近交互对5种网络影响均显著为正，地理与认知邻近交互对解析型、象征型和解析-综合型网络影响显著为正。