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针对国内SNS网站进行调研,分析用户群体特征及社会心理,剖析SNS网站流行的原因,在此基础上提出了在SNS网站上运营好一款人气高、粘性强的应用组件。实验研究并分析了主动形状模型(ASM)和受限局部模型(CLM)的优缺点,提出将两者优点结合的人脸面部特征定位提取方法,设计开发了一款应用组件产品。通过用户上传照片或在线拍摄,捕捉出人脸头像及面部特征,并按照用户在图像库中选择的照片进行合成,生成一张具有两张人脸特征的新头像。将组件接入SNS网站,通过一段时间的运营数据分析,结合互联网的实际应用,提出对组件