船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究

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本文提出了一种船用柴油机性能故障在线自动诊断的新方法,把仿真以及神经网络技术直接应用于柴油机故障在线诊断系统,建立船用柴油机症状与故障样本集,作为神经网络故障诊断的专家知识库,以和柴油机故障在线诊断。尤其是对网络容错能力进行评估分析,并确定较有代表性的径向基函数RBF网络分布常数Sc,从而提高故障诊断的及时性和准确率,减少误诊。
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