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提出以面部关键点为中心选取子区域,对各个子区域提取(Local binary pattern,LBP)特征,用最近邻分类器进行面部运动单元(Action unit,AU)组合识别。AU的运动与面部特定肌肉的变化有关,基于关键点特征的提取方法可最大限度提取有用的信息,减少冗余信息,与提取整幅面部表情图像的LBP特征方法相比较,其识别结果有明显的优势。