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不等式最大熵模型较为成功地缓解了文本分类任务中的过拟合问题，但它使用的特征选择算法不能完全发挥不等式最大熵的最大优势。针对该问题提出采用改进的顺序前进式选择算法，提高文本分类任务中的识别率，试验结果证明该算法能够更准确地选出文本代表特征，对不等式最大熵模型的分类成绩有一定的改善。
不等式最大熵中的特征选择方法
【摘 要】
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不等式最大熵模型较为成功地缓解了文本分类任务中的过拟合问题，但它使用的特征选择算法不能完全发挥不等式最大熵的最大优势。针对该问题提出采用改进的顺序前进式选择算法，提
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2009年18期
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