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情感的迁移变化是外界刺激与个体感知共同作用的结果，本文着重就个体感知进行了探讨。首先就文本中情感的迁移规律进行了分析，讨论了心情与人格要素对情感迁移的影响。在此基础上，采用将语言特征与情感间迁移规律相结合的方法，通过机器学习实现了文本的情感分类。实验结果表明，情感分类的精确率相对传统方法提高了9．21％，方法的有效性得到了证明。