【摘 要】
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匹配是物体识别中的一个重要部分。针对自由形态物体识别问题提出了一种快速匹配算法以计算模型与物体之间的刚体变换。算法在最近点迭代匹配算法的基础上，针对用结构光方法重建获得的三维物体表面，对数据点进行了加权处理，以减弱曲面重建产生误差对匹配精度的影响。并对匹配运算采用了多分辨率分层匹配方法，对低分辨率模型的刚体变换进行粗略计算，将结果作为高分辨率模型数据计算的初始值，大大减少了匹配的计算代价。实验结果
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部开放实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金;教育部跨世纪优秀人才培养计划
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匹配是物体识别中的一个重要部分。针对自由形态物体识别问题提出了一种快速匹配算法以计算模型与物体之间的刚体变换。算法在最近点迭代匹配算法的基础上，针对用结构光方法重建获得的三维物体表面，对数据点进行了加权处理，以减弱曲面重建产生误差对匹配精度的影响。并对匹配运算采用了多分辨率分层匹配方法，对低分辨率模型的刚体变换进行粗略计算，将结果作为高分辨率模型数据计算的初始值，大大减少了匹配的计算代价。实验结果证明了文中提出方法的有效性。
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