【摘 要】
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参数估算法作为LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算.由于样本数据较少,且变量之间的线性相关程度较高,如果使用传统的多元线性回归方程法估算,则会严重降低
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,北京航空航天大学经济管理学院 北京100083,北京100083
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参数估算法作为LCC的一种估算方法主要应用于武器装备研制费用的估算.由于样本数据较少,且变量之间的线性相关程度较高,如果使用传统的多元线性回归方程法估算,则会严重降低估计结果的有效性.为解决这一问题,研究了灰色组合模型在发动机研制费用估算中的应用.通过实例计算表明,本方法用较少的样本可以得到较高的估算精度.
As a kind of estimation method of LCC, parameter estimation method is mainly used in the estimation of weapon equipment development cost.With the sample data less and the linear correlation between variables higher, if we use the traditional multivariate linear regression equation to estimate, Which will seriously reduce the validity of the estimation results.In order to solve this problem, the application of the gray combinatorial model in the estimation of engine development costs is studied.Examples show that this method can obtain higher estimation accuracy with fewer samples.
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