【摘 要】
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为了从海量的热点事件社交媒体文本流中提取时序摘要,辅助用户快速获取热点事件的演化发展概况,该文在分析热点事件发展阶段的基础上,充分挖掘社交文本的时间特征和传播特征,提出了融合社交传播影响力的热点事件时序摘要方法。该方法抽取的摘要能完整反映事件发展演化过程,内容描述更合乎客观事实,同时在一定程度上解决了社交文本非结构化问题对文本句子权重度量造成的不利影响。实验结果显示,当时间与传播特征权重比值达到0.4时,该方法得到的摘要结果的ROUGE评测值达到最佳,ROUGE-1最优达到44.23%,ROUGE-2最优
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,香港恒生大学供应链及资讯管理系,中央民族大学信息工程学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金(18YJAZH087),武汉理工大学自主创新研究基金(3120600100)。
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为了从海量的热点事件社交媒体文本流中提取时序摘要,辅助用户快速获取热点事件的演化发展概况,该文在分析热点事件发展阶段的基础上,充分挖掘社交文本的时间特征和传播特征,提出了融合社交传播影响力的热点事件时序摘要方法。该方法抽取的摘要能完整反映事件发展演化过程,内容描述更合乎客观事实,同时在一定程度上解决了社交文本非结构化问题对文本句子权重度量造成的不利影响。实验结果显示,当时间与传播特征权重比值达到0.4时,该方法得到的摘要结果的ROUGE评测值达到最佳,ROUGE-1最优达到44.23%,ROUGE-2最优
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