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皮肤病是生活中最常见的一种疾病之一,近年来发病率呈现逐年上升的趋势。由于皮肤病在前期具有很强的预见性,早期干预能够有效地提......
随着物联网(IOT)技术的发展以及智能设备的日益普及,智能家居中的物联网设备变得越来越智慧。然而伴随着传感器技术的接入以及设备数......
为了捕捉在线购物时用户与商品之间的动态交互关系,提高推荐系统(RS)的准确度,提出了结合用户倾向性和商品吸引力的用户评价预测方法。......
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为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度,提出一种融合上下文和重定位的加权相......
近年来,大量的研究者对文字、语音以及面部表情做了情感分析的研究。由于人类的情感是非常复杂的,且表达情感的方式也十分多样。所以......
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针对从地物信息复杂的遥感影像中提取道路准确率较低的问题,提出了一种改进双U-Net的路网提取方法。在两个U-Net间添加上下文特征......
近几年,基于卷积神经网络的深度学习算法在多种计算机视觉任务中获得了非常大的成功,在图像处理领域中扮演着重要的角色。图像分割......
针对雾天图像语义分割中分割精度不高的问题,基于空洞空间金字塔池化、Xception模块和残差网络,提出一种雾天图像语义分割算法。该......
随着网络资源和数字信息的指数型增长,互联网时代普遍存在信息过载(Information overload)问题,面对冗余繁杂的网络信息,如何从中......
为提升孪生网络视觉跟踪算法的准确性,提出一种融合多任务差异化同质型模型的孪生网络视觉跟踪算法。首先在决策层对孪生网络视觉......
目标跟踪是计算机视觉技术的一个重要研究分支,被广泛应用于智能交通、视频监控、医学诊断等领域。近年来,相关滤波类跟踪算法凭借......
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本文针对目前车辆检测与识别方法的不足,采用了一种结合识别与分割的车辆检测方法.边缘提取采用基于亮度、颜色和纹理多信息相结合......
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缅甸语属于低资源语言,网络中获取大规模的汉-缅双语词汇一定程度上可以缓解汉-缅机器翻译中面临句子级对齐语料匮乏的问题.为此,......
双语术语抽取技术是自然语言处理的一项基础研究技术,其依赖于双语语料库。双语语料库可分为平行语料库与非平行语料库。非平行......
随着计算机技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据正以惊人的速度增长,如何有效地检索想要的图片已经逐渐成为一......
句法分析是自然语言处理的一个重要的基础任务。许多面向应用的自然语言处理相关任务,如信息抽取、机器翻译和语义检索都对句法分......
目的超声心动图中图像噪声严重、分辨率低以及成像范围有限等缺点,导致二尖瓣(MA)瓣根的识别非常困难,采用加性核函数的支持向量机......
高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重,且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似,较难实现......
词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词......
中文的真词错误类似于英文的真词错误,指一个中文词错成另一个词典中的词。提出一种基于混淆集的真词错误发现方法,通过对目标词的局......
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分割与跟踪一直是视频图像处理的一个热门问题。针对足球视频应用的需要,本文实现了一个快速的球员分割与跟踪算法。根据颜色分量......
基于ASCCD朗读语篇语料库,结合上下文多维度声学特征组,并采用NaiveBayes分类器对汉语重音进行检测.NaiveBayes分类器对当前音节的......
分析最大熵模型开源代码的原理和各参数的意义,采用频次和平均互信息相结合特征筛选和过滤方法,用Delphi语言编程实现汉语词义消歧......
目的 面向生物医学领域基于文献的知识学习及应用需求,为解决实体识别中存在的词语歧义问题,提出一种基于上下文特征的实体消歧算......
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非法入侵者通过伪装人脸欺骗识别系统,给人脸识别应用带来严重威胁。现有人脸活体检测方法多为在同一数据集内进行训练和测试,当应......
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可靠、准确的点云聚类是后续高精度场景目标分析与解译的基础.该文提出了一种基于上下文特征和图割算法的车载点云聚类方法.首先用......
人体姿态估计任务是确定一个输入图像中人体的各个部件,如手臂、躯干、腿部和头部等,或者各个关节点,如肘、手腕、膝盖和肩等的精......
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我国是肝病高发国家,肝脏手术是各种常见肝脏良恶性疾病的主要治疗方法之一。而肝脏手术前的计算机辅助手术规划则是肝脏手术的重要......