【摘 要】
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为了避免图像的边缘毛刺及对比度差异对角点检测产生的不利影响,提出了一种多尺度局部微分模式相似性的角点检测算法。算法在边缘轮廓提取的基础上,利用各向异性高斯方向导数
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61271295）
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为了避免图像的边缘毛刺及对比度差异对角点检测产生的不利影响,提出了一种多尺度局部微分模式相似性的角点检测算法。算法在边缘轮廓提取的基础上,利用各向异性高斯方向导数（ANDD）滤波器提取每一个边缘像素的局部微分模式。考虑到单个像素的微分模式容易受边缘毛刺的影响,因此利用像素及其支撑区域的微分模式之间的相似性构建角点测度。最后将3个尺度下的测度融合为新的角点测度,实验结果显示,与已有的3种算法相比,提出的算法在检测准确率、错检率、定位精度以及重复率上均具有更好的性能。
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