【摘 要】
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为精准预测我国东部典型城市群的气溶胶光学厚度(AOD),基于2010–2019年MODIS数据,分析了京津冀、长三角、珠三角区域之间以及区域内部的AOD时空差异特征,构建了小波变换与BP神经网络相结合的AOD预测模型,并对典型城市群AOD进行了预测。研究结果表明:1)各城市群气溶胶浓度峰值均出现在夏季,京津冀地区AOD均值最高,长三角次之,珠三角最小;2) AOD影响因素分析表明,生产总值指数、人口密度、温度因素与AOD正相关,植被覆盖指数(NDVI)、降水量、风速与AOD负相关;3)各地区AOD预测结果
【基金项目】
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天津市科技发展战略研究计划软科学研究项目,19ZLZXZF00390,教育部人文社会科学研究项目规划基金项目,20A10060005。
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为精准预测我国东部典型城市群的气溶胶光学厚度(AOD),基于2010–2019年MODIS数据,分析了京津冀、长三角、珠三角区域之间以及区域内部的AOD时空差异特征,构建了小波变换与BP神经网络相结合的AOD预测模型,并对典型城市群AOD进行了预测。研究结果表明:1)各城市群气溶胶浓度峰值均出现在夏季,京津冀地区AOD均值最高,长三角次之,珠三角最小;2) AOD影响因素分析表明,生产总值指数、人口密度、温度因素与AOD正相关,植被覆盖指数(NDVI)、降水量、风速与AOD负相关;3)各地区AOD预测结果
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