【摘 要】
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园林景观提取图像易出现模糊,清晰度较差,导致特征点分类准确率低、效率低和峰值信噪比低,提出基于Revit BIM模型的园林景观高差异特征提取方法。利用Revit BIM模型,通过图像收集设备获取园林景观图像,灰度化处理信息量过大的彩色图像,选取中值滤波法在方形滤波窗口对灰度化图像实施去噪,同时对畸形图像进行直方图均衡化预处理,提高图像像素,确保图像的清晰度。通过特征正交变换技术获取新的特征模式,使
【基金项目】
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广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度项目(GD18CYS02)。
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园林景观提取图像易出现模糊,清晰度较差,导致特征点分类准确率低、效率低和峰值信噪比低,提出基于Revit BIM模型的园林景观高差异特征提取方法。利用Revit BIM模型,通过图像收集设备获取园林景观图像,灰度化处理信息量过大的彩色图像,选取中值滤波法在方形滤波窗口对灰度化图像实施去噪,同时对畸形图像进行直方图均衡化预处理,提高图像像素,确保图像的清晰度。通过特征正交变换技术获取新的特征模式,使所有园林景观特征点之间互不相关,由于高差异特征属于形状特征,利用基于区域描述法提取形状特征,通过计算并融
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