【摘 要】
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为使得用户及时获取所需的供应链信息,帮助其完成高效决策规划目标,基于TF-IDF算法设计了一种供应链信息定向挖掘模型。首先分析用户对供应链信息的兴趣度,从而构建用户取向模型,再利用特征项构成兴趣主体,通过浏览行为推导用户对供应链信息的兴趣度。运用词语段落标注技术,结合数据结构完成信息预处理,再运用四元组表示预处理后的文本集合。引入位置权值和词跨度权值约束项,使用TF-IDF算法获取供应链信息中每个
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为使得用户及时获取所需的供应链信息,帮助其完成高效决策规划目标,基于TF-IDF算法设计了一种供应链信息定向挖掘模型。首先分析用户对供应链信息的兴趣度,从而构建用户取向模型,再利用特征项构成兴趣主体,通过浏览行为推导用户对供应链信息的兴趣度。运用词语段落标注技术,结合数据结构完成信息预处理,再运用四元组表示预处理后的文本集合。引入位置权值和词跨度权值约束项,使用TF-IDF算法获取供应链信息中每个候选关键词综合权重,再采用移动Agent访问分布数据集构建特征多叉树,并明确定向信息源特征属性,从而建立
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