水文时间序列的最大熵谱分析与优化方法

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通过构造与实际资料类似的理论序列,研究了最大熵谱估计的性质。探讨了模型定阶、低频成分识别、噪声污染等问题。提出了用有约束的线性规划方法对估计结果进行优化的方法,从而可以有效地提高估计精度。由于水文时间序列存在复杂的周期组合,短期序列的算数平均法估计序列均值可能存在较大误差,而周期与均值进行协同估计是可能的,而且能够提高估计精度。如果一个时间序列仍在周期变化可以合理解释的范围内,不可盲目对其进行确定性的趋势预测。
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