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粒子群算法是一种基于群体的智能算法，具有较强的全局搜索能力，并能通过对一定数量粒子的迭代运算获得问题的全局最优解。将粒子群算法应用于多峰值函数优化中可以避免常规方法难以同时搜索出多个极值而陷于局部极值的问题。基于matlab平台的仿真实验中，引入粒子群初始化位置拥挤距离检测，并在peaks函数上进行测试，可以有效实现全局和局部搜索，并能较好地保持粒子的多样性，从而获得多峰值函数的最优解。