【摘 要】
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提出了一种利用多带激励（ＭＢＥ）模型改进的低速率线性预测（ＬＰＣ）语音编码算法．文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案，并用Ｃ语言构造了一个基于该算法的速率为１，６ ｋｂ／ｓ的语音编
【机 构】
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中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080,中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080,中国科学院声学所语言与通信实验室! 北京100080
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提出了一种利用多带激励（ＭＢＥ）模型改进的低速率线性预测（ＬＰＣ）语音编码算法．文中介绍了该算法的参数提取、量化编码及语音合成的具体方案，并用Ｃ语言构造了一个基于该算法的速率为１，６ ｋｂ／ｓ的语音编码／解码系统．主观测听表明，该系统性能与 ２．４ ｋｂ／ｓ的 ＭＥＬＰ算法接近或相当。
A low-rate linear prediction (LPC) speech coding algorithm improved by multi-band excitation (MBE) is proposed. In this paper, the algorithm of parameter extraction, quantization coding and speech synthesis are introduced. A C language-based speech coding / decoding system with a rate of 1 6 kb / s is constructed. Subjective listening tests show that the system performance is close to or comparable with the 2.4 kb / s MELP algorithm.
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