基于tPSO-BPNN的赖氨酸发酵软测量

来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：blusky

【摘要】

：

赖氨酸发酵过程是一个复杂的非线性强耦合动态过程。某些发酵过程关键生物参数(如菌体浓度、基质浓度、产物浓度)难以实时在线检测。采用软测量技术可解决这一难题。建立了用于生物参数状态预估的tPSO-BPNN软测量模型。针对BPNN软测量模型易陷入局部极小值,进化后期收敛速度慢以及全局搜索能力弱等缺陷,tPSO-BPNN软测量模型采用带极值扰动粒子群(tPSO)算法优化BP神经网络权值和阈值。仿真结果表明

【作者】

：

黄丽孙玉坤嵇小辅黄永红王博

【机构】

：

江苏大学电气信息工程学院

【出处】

：

仪器仪表学报

【发表日期】

：

2010年10期

【关键词】

：

带极值扰动粒子群优化赖氨酸生化参数软测量 extremum disturbed particle swarm optimization （tPSO） l

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