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肤色分割是彩色图像人脸检测中常用的算法．本文提出了一种应用于DCT（Discrete Cosine Transfom）压缩域的肤色分割算法．采用三维椭圆模型对肤色在YCbCr空间的聚类进行准确描述．统计表明亮度对肤色在色度平面上的聚类有非线性的影响．为了准确描述这种非线性关系，依据亮度变化采用不同参数的椭圆表示肤色在色度平面上的聚类，形成三维椭圆模型．利用亮度分量的交流系数对上述固定模型的初分割结果进行自适应修正，进一步去除背景噪声．实验结果表明本文提出的算法是一种有效的压缩域肤色分割方法．