【摘 要】
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为了辅助离散型敏感定量数据的收集,本文提出一种新的非随机响应模型—泊松扰动模型,并给出基于该模型的统计分析方法—包括基于似然函数的统计推断方法以及贝叶斯推断方法.同时,本文提供针对该模型的隐私保护度的评测方法并对非依从行为下非敏感定量变量以及敏感定量变量的均值估计方法进行讨论.最后,通过两个模拟研究以及基于美国南加州一个有关堕胎行为的调查数据的分析来说明本文所提出的方法.
【机 构】
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中南财经政法大学统计与数学学院,湖北武汉430073;华南师范大学数学科学学院,广东广州510631
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为了辅助离散型敏感定量数据的收集,本文提出一种新的非随机响应模型—泊松扰动模型,并给出基于该模型的统计分析方法—包括基于似然函数的统计推断方法以及贝叶斯推断方法.同时,本文提供针对该模型的隐私保护度的评测方法并对非依从行为下非敏感定量变量以及敏感定量变量的均值估计方法进行讨论.最后,通过两个模拟研究以及基于美国南加州一个有关堕胎行为的调查数据的分析来说明本文所提出的方法.
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