删失数据相关论文
含删失的零膨胀问题常常出现于公共卫生、生物医学、经济和农业等众多领域中,当观测到额外的取值为零的计数数据时,如果我们仍用传......
剩余寿命是指在个体已经活过某段时间的前提下,该个体还能继续存活多久,即其剩余寿命还有多长时间.剩余寿命问题在生物医学及金融......
在生存分析研究中,某些情形下,由于经费或者技术问题,主协变量的测量不能对所有参加试验的个体进行,而只能随机选择部分个体进行测......
回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回......
在制药公司研发新药的过程中，建立新药的剂量与病人反应的关系是一项很重要的工作。对新药剂进行的临床试验大体可以分为三个阶段。......
基于生存分析的Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型方法,以1997-2019年《财富》世界500强企业排行榜数据为研究样本,本文发现新上......
乳腺癌是发生在乳腺上皮组织的,目前最常见的女性恶性肿瘤。全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势,欧美等发达国家......
近年来,随着大型癌症登记数据的易获得性和研究的重要性,癌症生存模型中地理和风险效应的灵活组合正变得越来越受欢迎.大多数空间......
近年来,随机效应转换模型常用来分析生存数据,但是需要假定随机效应分布、误差项分布已知,或者随机效应分布未知但具有对称性条件.......
本文研究对象是COX比例危险率模型,该模型应用广泛属于生存分析中的工具性模型。在不同领域中都发挥出重要作用,比如:生物医学、社......
删失数据是现代统计实践中常见的复杂数据类型.在生存分析中,由于实验设计、观测时间等因素的局限,所要收集的数据往往不能完全观......
在对治愈率的分析中,往往存在由于某些原因而致使观测时间删失的情况。对于这种情况,无法判断个体是否被治愈,即个体的治愈情况是......
相依数据在生存分析中的应用十分广泛,我们在处理相依数据时,往往得到的不是完整的数据,而是带删失结构的数据。同样,删失数据在生......
在很多应用中条件高分位数的估计都是非常重要的。分位数回归提供了一个非常自然和有效的方法去估计协变量在响应分布的不同尾处的......
本文基于K型区间删失数据，利用样本空间排序法给出了参数优良的置信下限与计算置信下限的递推公式． 区间删失数据是一类重要的不......
该文研究了存在删失数据的线性转变模型的统计推断问题.线性转变模型(该文简称之为LT模型)假设 其中T为生存函数,H为未知的单调上......
区间删失数据出现在流行病学、经济学、医疗和社会学等诸多领域的寿命数据研究中。传统的区间删失数据的统计模型和方法常建立在删......
生存分析是目前统计学的热门之一，它不仅能妥善的处理现实生活中常见的截断数据问题，而且在解决实际问题的同时，揭示了一些更为复杂的......
本文讨论了两种删失数据场合下一类分布的统计分析问题,主要工作如下； 1．在观测数据分组与可能删失的情况下，利用EM算法给出了一类......
删失数据经常出现在生存分析和可靠性理论中.近年来, II型删失、逐步删失和混合删失数据得到广泛的研究和应用.本文讨论了以上三种......
学位
非参数回归作为现代统计分析的主要方法之一，它对模型的假设很少，其最主要的优点就是模型具有稳健性，因此得到广泛的应用。非参数回归......
近年来，高维线性回归模型在信息技术、生物学、化学计量学、基因组学、经济学、金融学、功能性磁共振成像等科学领域备受关注.“高......
在很多学科领域的研究中，如现代工业，农业，医学，经济学，保险精算学以及生物科学等，我们为进行统计推断与假设检验分析所获得的数据往往是......
在许多科学领域,如医学、生物学、保险精算学及人口统计学等领域,在收集数据的时候我们发现这些数据集往往有一个共同特征:数据信......
长期以来，线性EV回归模型由于其简单的形式和广泛的应用性，受到了很多研究者的注意，尤其是在人的寿命分析和一些可靠性分析等领域中得......
在诸如社会学、医疗、工业技术、经济学和流行病学等领域的时间数据的研究中，考虑到，部分研究对象其实际的失效时间可能超出观测时间......
在实际研究中，如果准确失效时间始终未观测到，只能观测到它处于某个检查时间点的前后，称为I型区间删失数据.传统的生存分析研究中，通常......
本论文主要在删失数据强混合样本、WOD样本下讨论了两类非参数估计的相合性问题,获得了删失数据α混合序列递归核密度估计的相合性......
本文主要研究了在删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计的大样本性质。首先，我们介绍了分位数回归的基本思想和主要的研究结......
分位数回归模型在生物学、建筑学、经济学以及临床医学等方面得到广泛应用,在实际应用中,获取观测或者测量的数值不完整的情况比较......
在很多现实的问题中,由于存在主客观条件的约束,得到的观测数据往往都不是精准的数据,有时只知道感兴趣的数据集中的一些数据的值......
概率论是从数量上研究随机现象规律的学科,它在社会科学、自然科学等领域都有广泛的应用.近半个世纪以来,建立在现代数学和概率论......
目前,生存分析中最常用的方法即COX比例风险模型,该模型在慢性流行病学研究中已有广泛的应用,而基于各种分布的参数型比例风险回归......
主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了......
生存分析（survival analysis）是将事件的结果（终点事件）和出现结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。其不仅考虑事件是否出......
回归误差项是不可观测的.由于回归误差项的密度函数在实际中有许多应用,故使用非参数方法对其进行估计就成为回归分析中的一个基本......
半变系数回归模型是变系数回归模型的有效推广,已获得了广泛的应用。在响应变量随机删失下对其进行讨论,通过局部线性方法和平均方......
本文讨论了指数威布尔分布当观测数据是删失数据情形时参数的最大似然估计问题.因为删失数据是一种不完全数据,我们利用EM算法来计......
本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及......
考虑删失数据下单指标模型,研究了模型中参数的经验似然推断,证明了所提出的调整的经验对数似然比渐近于卡方分布,由此构造相应兴......
在加速寿命试验的可靠性设计中,随机化设计的限制以及删失数据不可避免地导致低分位数估计出现较大的偏差。针对上述的问题,结合贝......
针对车用电子喇叭产品在质量改进中的可靠性特征数据难于获取问题,采用加速寿命试验方法缩短试验时间,达到快速获取失效时间数据的......
生存分析中的观测数据具有样本小、数据随机删失的特点.而目前处理这类问题所使用的参数估计方法并不理想.作者基于EM算法给出随机......
综合最近邻法和最小二乘法,定义了β、g和σ2的估计量,分别就删失分布G已知和未知的情形,在适当的条件下证明了β的估计量的渐近正......
考虑半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e,其中(X,T)为取值RP×[0,1]上的随机向量(p≥1),β为p×1的未知参数向量,g为定义于[0,1......
本文研究寿命服从威布尔分布，观测数据分组与可能删失的情况下，最大似然估计的存在性。针对所有数据类型，我们给出了最大似然估计存在......
主要叙述在数据观测不完全的情况下，采用最小二乘法对线性回归模型回归系数的估计及估计量的渐进性质，并给出数据模拟．......
在生存时间与删失时间为φ-混合序列的情况下，研究了随机删失模型概率密度函数的核估计，利用φ-混合序列的概率不等式等研究方法，在一......
病例-队列设计是流行病学研究中的一种重要方法,该方法特别适用于对于大队列低发病率的研究情形。介绍了病例-队列设计的由来及特......
