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摘要：我国整体经济建设的快速发展加速我国各行业的发展进程，推动我国人们生活水平和生活质量的不断提高。扶贫工作一直是社会关注的热点话题，特别是在现代经济学视域下，想要提升扶贫工作效率，就要在实际工作中树立精准扶贫意识，通过精准扶贫提升扶贫资金使用效率，让贫困人口能够真正得到帮助。想要顺利完成扶贫任务，相关工作人员就要遵守精准扶贫各项原则，根据实际情况制定出具有针对性的精准扶贫政策。
关键词：现代经济学视域;精准扶贫
引言
扶贫成效评估是检验扶贫工作实施效果的重要手段。通过评估，可以发现扶贫工作中出现的问题与不足，为后续工作的进一步开展提供参考。自精准扶贫战略实施以来，我国的扶贫工作取得了显著成效。随着扶贫工作的不断深入，在现代经济学视域下如何科学、客观、全面地评估精准扶贫工作成效也成为了学术界关注的热点问题，相关研究成果也日趋丰富。
1精准扶贫的概念性阐述
贫困是很多国家在发展历程中都需要面临的现实问题，近年来随着我国经济的高速腾飞，贫富分化的程度也在逐渐增加，因此帮助贫困人口走出藩篱也成为亟待解决的一项社会问题。过去，我国在扶贫工作中采取的是粗放帮扶的办法，即为贫困人口制定扶贫政策，拨放财政补助等，但是经过一段时间的实践，发现效果并不明显，很多贫困人口不能得到持续性的有效帮扶，返贫现象变得极为普遍，在这个基础上，习近平总书记开始优化扶贫策略、转变扶贫思想，由粗放帮扶改变为精准扶贫，每个贫困户都会匹配专门的扶贫干部进行“一对一”式的帮扶，这种有针对性地帮扶措施不仅可以准确识别帮扶对象，而且可以将扶贫政策真正落地，确保扶贫格局的有效形成。
2现代经济学视域下的精准扶贫
2.1做好精准扶贫与乡村振兴的有效衔接
一是推进精准扶贫与乡村振兴的有效衔接。要以正确思维为导向，坚持目标导向、问题导向、结果导向，对于如何实现精准扶贫与乡村振兴有效衔接需要通盘考虑、整体布局，在精准扶贫中注重促进乡村各领域的全面发展，在乡村振兴中融入“精准”理念，确保精准扶贫的相关政策和措施在乡村振兴中也能“行得通”“靠得住”，相关的有益经验能够转化应用。二是区分推进精准扶贫与乡村振兴的“缓急”。要把巩固脱贫攻坚成果摆在头等重要位置，落实“四个不摘”要求，保持主要帮扶政策总体稳定。三是理性对待精准扶贫与乡村振兴的成果运用。在精准扶贫过程中形成了一系列有益的经验和做法，如果能够在乡村振兴中加以贯彻，将会对从精准扶贫迈向乡村振兴产生正面效果。但是，有鉴于彼此之间相对独立的关系属性，也不能“一揽子”地吸收。为此，应当以乡村振兴的自身情况为立场，以精准扶贫的相关成果为参照，以可行性和必要性为标准，有选择性地吸纳和运用。
2.2因地制宜发展产业
贫困地区多处于山区，拥有较为丰富的自然资源，可以鼓励当地农民因地制宜，积极培育绿色有机食品，打造特色农业重点品牌。政府加强农民销售技能的培训，拓宽农产品销售渠道，充分利用近年来快速崛起的电商平台销售农产品，提高农产品销售量。此外贫困地区多拥有优美的自然景观，近年来受到大众的追捧与喜爱。因此，生态环境较好的贫困村落可以发展生态旅游业，吸引各地游客前来参观旅游，宣传生态保护的理念，既可以拉动当地经济发展，又能宣传普及生态保护理念，实现经济效益和社会效益双丰收。
2.3多元主体间存在信息壁垒
在扶贫工作的多元主体之间存在的信息壁垒主要体现在信息共享平台建设不完善。一方面，带来了多元主体在精准扶贫工作中，信息来源不一，信息种类偏多，交叉复杂的简单信息大量堆砌，缺少精细化的加工处理，数据质量偏低，信息共享不及时，存在信息误差等问题，这些都给扶贫信息资源的整合带来了很大的困难。另一方面，引发了供给主体之间信息相互封闭与孤立的问题。例如，脱贫工作实践情况的各类数据往往在各级党委政府间行政纵向传输，并未实现在多元主体之间的横向传输，这在一定程度上使多元主体之间存在隔阂，阻碍了多元供给主体间的良性互动，同时影响了他们在脱贫工作中能力的有效发挥与功能的良好衔接。
2.4大数据精准扶贫要素对接逻辑
基于大数据的优势，可以充分利用认可基础信息库和自然资源、空间地理等资源禀赋结合起来，发展优势产业，实现基础要素资源与贫困地区的精准对接。同时还可以利用大数据整合税务、金融、民政、工商、城建等经济信息数据，建立云计算、云存储的统一扶贫数据库，实现综合要素资源与贫困地区的精准对接。贫困不仅仅是经济的表象问题，故而真正的脱贫也就不能简单的经济帮扶。而应该通过大数据建立由外而内的综合帮扶体系，实现具有造血能力的脱贫。对于单一扶贫客体而言，基于大数据的多元扶贫开发模式有助于改善资源分散性、对立性和脆弱性。精准扶贫还需要完善基础教育补助、职业教育培训等教育扶贫、完善移民搬迁、生态安置，健全社会保障体系和风险防范机制，将核心经济因素、外围推进因素与贫困地区、贫困人口实现精准对接。通过大数据进一步凸显精准扶贫要素对接的协同性、耦合性，消除多元扶贫开发导致的要素叠加浪费和要素协调成本增加等负外部性。
2.5完善理论框架，拓展评估思路
关于精准扶贫成效评估的研究已取得一定研究成果，但理论研究仍很缺乏，并未形成一套系统的评估理论体系，这就会造成在实际评估工作中不同学者往往根据案例特点和个人经验从不同维度选择评估指標，从而使评估结果缺乏可比性和延续性，这反过来又影响了精准扶贫成效评估的理论研究的进展。因此，今后应在现有研究的基础上，加强基础理论的探索与创新，构建科学的评估指标选取和评估方法优化的理论体系，并在多学科合作的基础上拓展精准扶贫成效评估的思路。
结语
随着精准扶贫政策的逐步落地，各地都在谋求一个经济发展与扶贫攻坚相辅相成的扶贫方案，为开展各地方扶贫工作打出了良好的基础，更加有效地、准确地对不同区域采取不同的具体方法扶贫，打开了发展线路。
参考文献：
[1]林闽钢.我国农村精准治贫的机理及其政策选择[J].中国民政，2016，（05）：15-18.
[2]金一虹.妇女贫困的深层机制探讨[J].妇女研究论丛，2016，（06）：10-12.
[3]施红，精准扶贫与中国特色发展经济学研究[M].北京：经济日报出版社，2018.
中南民族大学 430074
关键词：现代经济学视域;精准扶贫
引言
扶贫成效评估是检验扶贫工作实施效果的重要手段。通过评估，可以发现扶贫工作中出现的问题与不足，为后续工作的进一步开展提供参考。自精准扶贫战略实施以来，我国的扶贫工作取得了显著成效。随着扶贫工作的不断深入，在现代经济学视域下如何科学、客观、全面地评估精准扶贫工作成效也成为了学术界关注的热点问题，相关研究成果也日趋丰富。
1精准扶贫的概念性阐述
贫困是很多国家在发展历程中都需要面临的现实问题，近年来随着我国经济的高速腾飞，贫富分化的程度也在逐渐增加，因此帮助贫困人口走出藩篱也成为亟待解决的一项社会问题。过去，我国在扶贫工作中采取的是粗放帮扶的办法，即为贫困人口制定扶贫政策，拨放财政补助等，但是经过一段时间的实践，发现效果并不明显，很多贫困人口不能得到持续性的有效帮扶，返贫现象变得极为普遍，在这个基础上，习近平总书记开始优化扶贫策略、转变扶贫思想，由粗放帮扶改变为精准扶贫，每个贫困户都会匹配专门的扶贫干部进行“一对一”式的帮扶，这种有针对性地帮扶措施不仅可以准确识别帮扶对象，而且可以将扶贫政策真正落地，确保扶贫格局的有效形成。
2现代经济学视域下的精准扶贫
2.1做好精准扶贫与乡村振兴的有效衔接
一是推进精准扶贫与乡村振兴的有效衔接。要以正确思维为导向，坚持目标导向、问题导向、结果导向，对于如何实现精准扶贫与乡村振兴有效衔接需要通盘考虑、整体布局，在精准扶贫中注重促进乡村各领域的全面发展，在乡村振兴中融入“精准”理念，确保精准扶贫的相关政策和措施在乡村振兴中也能“行得通”“靠得住”，相关的有益经验能够转化应用。二是区分推进精准扶贫与乡村振兴的“缓急”。要把巩固脱贫攻坚成果摆在头等重要位置，落实“四个不摘”要求，保持主要帮扶政策总体稳定。三是理性对待精准扶贫与乡村振兴的成果运用。在精准扶贫过程中形成了一系列有益的经验和做法，如果能够在乡村振兴中加以贯彻，将会对从精准扶贫迈向乡村振兴产生正面效果。但是，有鉴于彼此之间相对独立的关系属性，也不能“一揽子”地吸收。为此，应当以乡村振兴的自身情况为立场，以精准扶贫的相关成果为参照，以可行性和必要性为标准，有选择性地吸纳和运用。
2.2因地制宜发展产业
贫困地区多处于山区，拥有较为丰富的自然资源，可以鼓励当地农民因地制宜，积极培育绿色有机食品，打造特色农业重点品牌。政府加强农民销售技能的培训，拓宽农产品销售渠道，充分利用近年来快速崛起的电商平台销售农产品，提高农产品销售量。此外贫困地区多拥有优美的自然景观，近年来受到大众的追捧与喜爱。因此，生态环境较好的贫困村落可以发展生态旅游业，吸引各地游客前来参观旅游，宣传生态保护的理念，既可以拉动当地经济发展，又能宣传普及生态保护理念，实现经济效益和社会效益双丰收。
2.3多元主体间存在信息壁垒
在扶贫工作的多元主体之间存在的信息壁垒主要体现在信息共享平台建设不完善。一方面，带来了多元主体在精准扶贫工作中，信息来源不一，信息种类偏多，交叉复杂的简单信息大量堆砌，缺少精细化的加工处理，数据质量偏低，信息共享不及时，存在信息误差等问题，这些都给扶贫信息资源的整合带来了很大的困难。另一方面，引发了供给主体之间信息相互封闭与孤立的问题。例如，脱贫工作实践情况的各类数据往往在各级党委政府间行政纵向传输，并未实现在多元主体之间的横向传输，这在一定程度上使多元主体之间存在隔阂，阻碍了多元供给主体间的良性互动，同时影响了他们在脱贫工作中能力的有效发挥与功能的良好衔接。
2.4大数据精准扶贫要素对接逻辑
基于大数据的优势，可以充分利用认可基础信息库和自然资源、空间地理等资源禀赋结合起来，发展优势产业，实现基础要素资源与贫困地区的精准对接。同时还可以利用大数据整合税务、金融、民政、工商、城建等经济信息数据，建立云计算、云存储的统一扶贫数据库，实现综合要素资源与贫困地区的精准对接。贫困不仅仅是经济的表象问题，故而真正的脱贫也就不能简单的经济帮扶。而应该通过大数据建立由外而内的综合帮扶体系，实现具有造血能力的脱贫。对于单一扶贫客体而言，基于大数据的多元扶贫开发模式有助于改善资源分散性、对立性和脆弱性。精准扶贫还需要完善基础教育补助、职业教育培训等教育扶贫、完善移民搬迁、生态安置，健全社会保障体系和风险防范机制，将核心经济因素、外围推进因素与贫困地区、贫困人口实现精准对接。通过大数据进一步凸显精准扶贫要素对接的协同性、耦合性，消除多元扶贫开发导致的要素叠加浪费和要素协调成本增加等负外部性。
2.5完善理论框架，拓展评估思路
关于精准扶贫成效评估的研究已取得一定研究成果，但理论研究仍很缺乏，并未形成一套系统的评估理论体系，这就会造成在实际评估工作中不同学者往往根据案例特点和个人经验从不同维度选择评估指標，从而使评估结果缺乏可比性和延续性，这反过来又影响了精准扶贫成效评估的理论研究的进展。因此，今后应在现有研究的基础上，加强基础理论的探索与创新，构建科学的评估指标选取和评估方法优化的理论体系，并在多学科合作的基础上拓展精准扶贫成效评估的思路。
结语
随着精准扶贫政策的逐步落地，各地都在谋求一个经济发展与扶贫攻坚相辅相成的扶贫方案，为开展各地方扶贫工作打出了良好的基础，更加有效地、准确地对不同区域采取不同的具体方法扶贫，打开了发展线路。
参考文献：
[1]林闽钢.我国农村精准治贫的机理及其政策选择[J].中国民政，2016，（05）：15-18.
[2]金一虹.妇女贫困的深层机制探讨[J].妇女研究论丛，2016，（06）：10-12.
[3]施红，精准扶贫与中国特色发展经济学研究[M].北京：经济日报出版社，2018.
中南民族大学 430074