【摘 要】
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目的通过分析高血压患者的实验室数据并建立人工神经网络（ANN）模型来预测高血压并发症的发展趋势。方法分析568例高血压患者的临床资料,按有无并发症分为两组,结合主要的实验室
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目的通过分析高血压患者的实验室数据并建立人工神经网络（ANN）模型来预测高血压并发症的发展趋势。方法分析568例高血压患者的临床资料,按有无并发症分为两组,结合主要的实验室指标建立高血压并发症预测模型,同时进行模型验证,以检测网络的稳定性。结果人工神经网络预测与临床比较,网络预测高血压并发症的准确度为79.86%（226/283）。结论利用人工神经网络进行高血压并发症预测,能获得良好的预测效果。
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