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期刊论文
蚁群系统自适应策略的改进与分析
蚁群系统自适应策略的改进与分析
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yoyo88420
【摘 要】
:
蚁群系统能够通过自适应调整不断优化算法的性能。为寻求算法自适应过程的内部规律,结合旅行商问题,采用参数控制、设置信息素范围的方法进行探讨。通过调控信息素的变化,以及对
【作 者】
:
李华锋
吴畏
丘一婷
钟柱亮
张军
【机 构】
:
中山大学计算机科学系
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2009年18期
【关键词】
:
蚁群系统
自适应
参数控制
信息素
旅行商问题
Ant Colony System(ACS)
self-adaptive
parameter-control
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蚁群系统能够通过自适应调整不断优化算法的性能。为寻求算法自适应过程的内部规律,结合旅行商问题,采用参数控制、设置信息素范围的方法进行探讨。通过调控信息素的变化,以及对信息素最值、分布状态的统计分析,揭示算法优化过程的内部状态。实验表明,改进后的算法更稳定,问题解的搜索能力更强。
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