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针对人工神经网络(ANN)这个人工智能(AI)中的重要分支进行研究,本文介绍了应用最广泛的反向传播(BP)神经网络、径向基函数(RBF)神经网络以及与深度学习密切相关的卷积神经网络(CNN)的基本理论,具体阐述了ANN在岩土工程领域的应用,包括基坑变形沉降的预测、隧道裂缝的识别检测等,指出人工神经网络技术在岩土工程领域的应用对中国AI的发展具有重要意义。