【摘 要】
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为提升皮肤病图像分割效果,进一步优化图像处理过程,结合图像提取更高质量的特征,提出一种基于U-net网络、结合循环模块和残差模块及注意力机制的改进U-net网络自动分割方法对皮肤病图像进行分割。该方法有助于构建更深层的网络结构,递归残差卷积层的使用,保证了网络训练过程中更好的特征累积。注意力机制的加入,使网络更专注于提取目标区域,提高了分割性能。实验结果表明,与普通U-net网络、结合残差模块的U
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为提升皮肤病图像分割效果,进一步优化图像处理过程,结合图像提取更高质量的特征,提出一种基于U-net网络、结合循环模块和残差模块及注意力机制的改进U-net网络自动分割方法对皮肤病图像进行分割。该方法有助于构建更深层的网络结构,递归残差卷积层的使用,保证了网络训练过程中更好的特征累积。注意力机制的加入,使网络更专注于提取目标区域,提高了分割性能。实验结果表明,与普通U-net网络、结合残差模块的U-net网络、结合注意力力机制的U-net网络等网络框架相比,所提出的网络分割精度更高,实验分割的正确率
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为促进天然纤维植物纤维素合酶基因研究的发展,掌握不同CesA基因在亚麻中的表达情况和作用,综述了近年来在天然植物纤维领域纤维素合酶基因(CesA基因)的研究进展,即高等植物的纤维素合酶、纤维素微纤丝合成其他有关蛋白、我国麻类作物CesA和棉花纤维素合酶CesA的研究进展,并提出了展望,以期为培育出含有更优质纤维的亚麻提供理论基础。
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为精准判断鱼类摄食时间及规律,提升鱼群智能投喂技术水平,基于图像处理及人工智能技术,提出了一种基于LBP特征的BP神经网络模型的鱼群摄食行为的检测识别算法。利用对鱼群的摄食活动图像及未摄食活动的图像数据,分别进行滤波等预处理及LBP特征提取,将特征纹理数据送入BP神经网络模型进行训练,利用训练好的神经网络模型进行鱼类摄食行为的分类识别。经过实验仿真,由实验结果可得设计的算法对鱼类摄食行为的识别准确
互联网被认为是与教育最相关的行业之一,发展“互联网+”教育已成为推进我国教育现代化和教育强国建设的重要战略选择.基于CNKI数据库,利用可视化软件梳理“互联网+”教育研究热点,并探讨未来发展趋势.研究发现,研究热点主要集中于“互联网+”教育基本内涵、教育改革、思想政治教育、职业教育、继续教育、创新创业教育等方面,未来研究趋势将集中在“互联网+”智慧教育、教育信息化及教学应用与改进等方面.未来“互联网+”教育研究不仅要注重顶层设计层面,还要关注应用类、成效类层面,推进理论、实践、成效协同发展,将“互联网+”
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以成都师范学院为例,对新媒体视阈下高校思想政治教育话语权的建构进行研究.对思想政治教育话语权进行基本阐释,分析了新媒体视阈下高校思想政治教育话语权面临的机遇及存在的问题,提出了合理的构建路径.通过更便捷、更轻松的方式构建思想政治教育话语权,旨在将思政理论课改革与话语权构建协同常态化.
Clidinium is a synthetic anticholinergic agent which has been shown in experimental and clinical studies to have an antispasmodic and antisecretory effect on the gastrointestinal tract .Inhibits the muscarinic effects of acetylcholine at neurotransmitter
针对茶叶或提取物在改善2型糖尿病(T2DM)患者的血糖方面存在的争议,采用系统评价方法分析茶叶或提取物对T2DM患者空腹血糖(FPG)和糖基化血红蛋白(HbA1c)的影响。利用计算机在PubMed、EMBase、The Cochrane Library英文数据库和万方数据库、CNKI中国知网、维普网(VIP)、中国生物医学数据库(CBM)中检索关于茶叶或提取物改善T2DM患者血糖的RCT。检索时间截至2020年5月5日。采用Stata和RevMan软件进行综合分析。采用Cochrane系统进行纳入研究的质
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