U-net网络相关论文
计算机断层扫描图像（Computed Tomography,CT）中肺部结节的大小和形态是以影像学方法判断肺癌良恶性的重要临床依据之一。对于CT影像......
在电影心脏核磁共振（CMR）图像上准确分割左心室、右心室和心肌是心脏功能评估和诊断的重要步骤。然而，大多数带标注的CMR图像数据量较......
近年来,快速发展的光学卫星已成为稳定、高效的对地观测系统中不可或缺的组成部分,这给人类观测地球带来了极大的便利。光学卫星影......
目的：基于深度学习方法使用U-Net网络训练模型，实现纵隔淋巴结自动分割。方法：收集医院呼吸内科提供的294例患者的369幅纵隔淋巴结超......
针对金属工件表面缺陷分割精度低的问题,通过对工件表面图像缺陷特征研究,提出以U-net为基础,结合多尺度自适应形态特征提取模块（MA......
白内障疾病导致人类视力模糊,及时的诊断和治疗可以提高白内障患者的生活质量。后照明图像分割是白内障疾病检测的基础步骤。然而,......
磁共振成像（MRI）技术具有对人体无损伤,软组织分辨率高,多参数成像等优点,目前已成为临床主要检查技术。但其最大的缺点是成像速度慢......
心血管疾病（Cardiovascular Diseases,CVDs）一直是医学界和民众关注的焦点之一,其死亡率居疾病致死率榜首。如何降低心血管疾病对人......
甲骨文作为汉字的源头,对理解中国古代乃至世界的文化和历史都具有重要意义。但甲骨文字复杂的字形结构和异体字较多的问题,阻碍了......
近年来,违法占用耕地现象屡禁不止,如何利用人工智能等新一代信息技术,快速摸清农村乱占耕地建房底数,做到“早发现、早制止、严查......
肾脏肿瘤多为恶性肿瘤,是泌尿系统最常见的肿瘤之一,每年新增肾脏肿瘤病例超过40万例,严重危害人们的健康。临床上多采用手术切除......
照片已经成为人们记录生活和相互分享交流的一个重要媒介,清晰的图像可以更好的表达拍摄者所要传递的信息,因而人们对拍照质量提出......
随着互联网技术的发展,为了解决图像在信道传输过程中产生丢包或者误码失真的问题,多描述编码（Multiple Description Coding,MDC）作......
在计算机视觉研究领域中,三维场景理解一直是一个重要的研究方向。随着三维点云采集设备的不断发展,基于三维点云的场景理解受到越......
双基地合成孔径雷达（Bistatic Synthetic Aperture Radar,BSAR）成像技术是利用收发双站与目标之间的相对运动来形成高分辨图像,其作......
在金相组织的晶粒度自动化评估工作中,晶粒晶界识别的精准与否直接影响着金相组织晶粒度的评估准确度。在传统的图像处理算法中,晶......
中医舌诊可以通过舌面裂纹的测量了解身体的健康状况.考虑到采集图片分辨率不同、质量差异较大、背景复杂且不同患者舌头颜色纹理......
近几年以来,随着智能语音设备的普及,人们对语音降噪的需求日益增加,语音增强算法的作用也日益彰显。其中基于深度学习的语音增强......
沉积微相分析作为油气储层研究中必不缺少的一部分,具有重要的理论与实践意义。测井资料含有的丰富的地层沉积学信息是识别沉积微......
针对传统方法难以精确分割出金属构件锈蚀区域特征的难题,构建了一种融合双注意力机制和U-Net深度学习网络的锈蚀图像区域分割模型......
为改进传统人工方法对熔覆区域裂纹检测耗时、准确率低的现状,提出了一种融合注意力模型的熔覆区裂纹自动识别方法,以便对裂纹进行......
针对复杂背景下隧道的细小裂缝图像特征难以提取以及裂缝像素类别不平衡等问题,提出了一种改进U-Net网络的隧道裂缝分割算法。将U-......
为了更加方便快捷地检测大量复合绝缘子憎水性等级,提出一种基于图像分析和深度学习的复合绝缘子憎水性分级方法。首先为提高图像......
耕地作为一种战略性自然资源,是确保我国粮食生产安全的物质基础和重要前提。荒漠区绿洲性耕地生态环境脆弱,易受风沙侵蚀,对耕地......
拓展频带提高地震资料分辨率是薄储层预测和岩性尖灭点识别的关键手段.目前提升分辨率主要依靠反褶积谱蓝化、Q补偿等技术,这些方......
针对经典U-Net模型在椎骨CT分割过程中对图像信息利用不充分而造成图像边缘分割不清的问题,采用一种基于改进的U-Net模型的椎骨CT......
小麦计数一直是我国乃至世界进行地区产量估计与小麦表型分析的重要组成部分,由于前期准确预测小麦的产量主要依靠农业工作者深入......
冰裂隙作为冰川冰架表面一类典型特征,对于研究全球温室效应、冰架运动趋势、冰架稳定性具有重大意义,同时也是直接研究冰盖崩解的......
学位
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)从20世纪开始,已经广泛用于海洋监测,地理测绘等任务中。合成孔径雷达具有的全天时,......
随着大数据时代的到来,对数据处理的需求增大,子空间聚类的应用也就愈发广泛,包括在图像视频分割、离群点检测、人脸识别、显著性......
随着深度学习的快速发展,神经网络算法被广泛应用于图像处理领域,尤其在图像分类、目标识别、图像分割等研究方向取得了突破性的进......
由于航空航天科技高速发展,高分遥感影像成为实现对地观测的重要数据来源,利用变化检测技术可以迅速获取城镇扩张、自然灾害评估、......
相位恢复问题是指仅通过信号傅里叶变换(或其它线性变换)的幅值恢复原始信号。由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需......
冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称:冠心病),是指因血管腔狭窄或阻塞而造成心肌缺血、缺氧或坏死的心脏病,严重危害着世界人民的生命......
医学图像分割不但是临床中一项重要辅助诊疗技术,也是科研热门领域。在治疗骨科病患时,医生凭借着理论基础和临床经验手动分割患者......
近年来,人们现代化、快节奏、亚健康的生活方式,使得心血管系统的疾病越来越普遍化,严重危害着全人类的健康与生命。心电信号(elec......
随着现代科技的不断发展,显微设备以其超高分辨率在人类认识微观世界中发挥了巨大作用。然而,在图像采集与记录过程中,由于设备暗......
图像分割是将感兴趣的区域与图像的其他区域进行精确分离,是图像处理中重要的一部分,是医疗上的计算机辅助诊断、解剖结构研究等方......
随着科技进步与多媒体技术的发展,人类对于音乐的追求越来越高。而单声道唱声分离技术作为音乐处理的前端模块,是实现基频估计、歌......
随着中国经济的发展和人们的生活质量的快速提升,打造绿色、低碳的旅游城市是现阶段中国可持续绿色经济发展道路中不可阻挡的发展......
计算机断层扫描图像(Computed Tomography,CT)凭借其信噪比高、图像清晰、成像的速度快等优点成为外科医生辅助诊疗的重要手段。肝......
随着医学成像技术的发展进步,医学影像的分辨率不断提升,出现了 CT、PET-CT、MRI等多种高清的成像方式。同时医学图像的分割也迎来......
遥感影像道路提取结果中的断线一方面降低了提取精度,另一方面影响了道路形态完整性,使得提取结果不能直接应用于空间决策与分析。......
从遥感影像中准确高效地提取道路信息,对基础地理数据库的建立与维护具有重大意义。高分辨率遥感影像背景信息复杂,导致现有算法无......
随着人工智能和医学大数据的发展,基于深度学习的医学图像分割技术因具有重要的应用价值和前景,已经成为目前的研究热点。为了增强......
针对传统图像分割方法抗噪性弱、容易漏检的问题,提出基于U-Net模型的T细胞斑点分割算法。通过中值滤波器平滑消除噪声,灰度化处理......
