论文部分内容阅读
针对电网故障诊断中,警报信息存在的不确定性和不完整性,提出了一种粗糙集结合时间贝叶斯网络的故障诊断方法。本方法利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,分层挖掘故障警报信息,对多个电网区域的决策表进行属性优选和诊断规则提取。再利用时间贝叶斯网络对各个区域并行推理,实现故障诊断。经过算例仿真,验证了该方法诊断快速准确、容错能力强、应用灵活。