【摘 要】
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为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分,提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理,通过信号降噪试验优化小波降噪阈
【机 构】
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江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,无锡国盛精密模具有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51107053);中国博士后基金资助项目(2012M520994)
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为了能够有效地滤除铁磁性材料脉冲涡流检测信号中的噪声成分,提出基于小波分析和卡尔曼滤波器联合降噪的方法。阐述小波阈值降噪的基本原理,通过信号降噪试验优化小波降噪阈值参数,实现小波阈值最优降噪。针对小波降噪后的信号仍然存在少量非平稳噪声的问题,提出卡尔曼滤波器降噪方法,信号降噪试验结果表明:卡尔曼滤波器有效滤除了非平稳噪声,信号的信噪比达到34.976 7dB,均方根误差减小到0.049 395。
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