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对于任给的无穷维的初始状态概率向量,提出了一种一致收敛的算法,用于计算一般Markov更新过程首达时间和首达步数的联合分布变换. 对于任意给定的误差,这个算法能够有效地应用于计算各种排队系统和排队网络的忙期、忙循环、等待时间、逗留时间等相关指标. 同时,也给出了实现这个算法的数值算例.
Markov更新过程的首达时间及其应用
【摘 要】
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对于任给的无穷维的初始状态概率向量,提出了一种一致收敛的算法,用于计算一般Markov更新过程首达时间和首达步数的联合分布变换. 对于任意给定的误差,这个算法能够有效地应
【机 构】
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中国科学院应用数学研究所,亚太运筹学会联合会亚太运筹中心,北京,100080中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,北京,100080;
【出 处】
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中国科学A辑
【发表日期】
：
2000年5期
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