大数据时代基于统计特征的情报关键词提取方法尝试

来源 :工业设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anshuly
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文对大数据时代基于统计特征的情报关键词提取方法展开了相关的探究工作,首先就大数据的概念与特征进行了简要介绍,进而具体分析了目前情报关键词提取领域的发展现状与存在的主要问题,并最终提出了基于语义方法、基于统计方法、基于机器学习方法、基于复杂网络方法等关键词提取方法,旨在为有关研究人员提供一些新的研究思路与方法。
其他文献
大数据时代的到来为大学计算机信息技术基础课程的教学改革提供了可能。在大数据时代背景下,教学资源变得丰富,教学模式变得多样,学生可以根据个体的差异反复地主动学习,从而
在当下,人工智能领域正在突飞猛进的发展,在众多研究成果中,拟人化机器人也是备受社会瞩目的一个方面。新材料、新技术带来了数字建模等方面突飞猛进的发展,使人工智能拟人化
本文以改进《INTERNET与网页设计》教学为目的 ,分析本门课程的教学现状,发现教学过程中存在的问题,以应用为导向,从学生、教师、实验、环境等几个方面探索解决方案,以此激励
微课作为教育信息化下的新型教学形式,既可以成为正式学习的教辅资源,也可以作为自主学习的学习资源,适合课堂上的集体教学,也适合课堂外的个别学习。微课将学科知识碎片化,
近几年,我国的科学技术得到了迅速的发展,已经逐步迈入到数字化技术的时代,许多传统的行业在谋求自身的生存和发展时,都逐渐将目光投向高科技的利用上。煤炭工业也不例外。数字化
微机原理及应用是多个专业的专业基础课,也是一门学习难度较大的课程。针对非计算机专业学生的特点,分析了教学中存在的几个问题,从针对学生的具体情况开展教学、加强课外上
针对传统软件工程课程教学中存在的理论性强、课程内容较抽象,学生难于理解、学习动力不足的现象,对作者在教学实践中所开发的几类常用教学资源进行了总结和探讨,在传统教学