【摘 要】
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针对闪电搜索算法在求解装配序列规划问题中求解精度低、易陷于局部最优的缺点,提出一种将闪电搜索算法和天牛须搜索算法结合的混合算法。算法前期使用闪电搜索算法对种群进行搜索,对于搜索后不满足几何可行性的个体用天牛须搜索算法进行优化,用天牛须搜索算法来提高闪电搜索算法的局部搜索能力,避免闪电搜索算法陷入局部最优,提高求解精度;用装配序列的几何可行性、稳定性、一致性、连贯性4个评价指标来构建适应度函数;以蒸汽发动机引擎为例,将混合算法与差分进化算法、闪电搜索算法、粒子群算法进行比较,从最优值迭代次数、适应度值、局部
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金地区科学基金资助项目(51865004)。
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针对闪电搜索算法在求解装配序列规划问题中求解精度低、易陷于局部最优的缺点,提出一种将闪电搜索算法和天牛须搜索算法结合的混合算法。算法前期使用闪电搜索算法对种群进行搜索,对于搜索后不满足几何可行性的个体用天牛须搜索算法进行优化,用天牛须搜索算法来提高闪电搜索算法的局部搜索能力,避免闪电搜索算法陷入局部最优,提高求解精度;用装配序列的几何可行性、稳定性、一致性、连贯性4个评价指标来构建适应度函数;以蒸汽发动机引擎为例,将混合算法与差分进化算法、闪电搜索算法、粒子群算法进行比较,从最优值迭代次数、适应度值、局部
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