【摘 要】
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研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别
【机 构】
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中国矿业大学环境与测绘学院; 中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室;
【基金项目】
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江苏高校优势学科建设工程资助项目(SZBF2011-6-B35);江苏省基础研究计划(自然科学基金)青年基金(BK20130174)
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研究了一种基于最大稳定极值区域(MSER)的SAR影像配准方法。该方法首先利用MSER算法提取影像上的特征区域,并对提取的特征区域进行椭圆拟合;然后对椭圆拟合后的特征区域分别进行归一化、SIFT描述子描述及匹配。选取实际的SAR影像进行配准试验,并将本文方法与SIFT算法得出的结果进行比较,结果表明:本文算法匹配精度可以达到像素级配准精度,即满足影像配准精度要求,匹配速度优于SIFT算法。
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