【摘 要】
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利用基于贝赛尔(Bézier)曲线拟合的方法对人体步态进行识别,介绍了贝赛尔曲线拟合的方法。针对人体步态识别特点,提出步态识别系统的设计框架。首先把原始数据送入平滑
【机 构】
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河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学青年基金(31100711),天津市高等学校科技发展基金计划项目(20130423)资助项目
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利用基于贝赛尔(Bézier)曲线拟合的方法对人体步态进行识别,介绍了贝赛尔曲线拟合的方法。针对人体步态识别特点,提出步态识别系统的设计框架。首先把原始数据送入平滑滤波器进行信号预处理,以获得初始数据。再进行贝赛尔曲线的拟合和追踪,确定运动轨迹。最后将提取的特征向量送入识别器,与数据库中的特征量进行匹配、识别。实验结果表明该方法达到了预期的效果,识别度较高,具有广阔的应用前景。
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