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在智能仪器测温过程中，一个温度传感器通常是将模拟信号转换为数字信号，再由内部电路依照数字信号的大小转换为相应的温度值对应的数字量，对于热电偶这个过程通常是用查表来完成的，但查表程序占用空间且精度不高，于是采用BP神经网络的方法对温度值和输出热电动势做出训练，以求出满足误差要求的网络结构。
BP神经网络在智能仪器中的应用
【摘 要】
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在智能仪器测温过程中，一个温度传感器通常是将模拟信号转换为数字信号，再由内部电路依照数字信号的大小转换为相应的温度值对应的数字量，对于热电偶这个过程通常是用查表来完成
【机 构】
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中北大学
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2012年6期
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