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介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出了一种新的数值型属性的分裂方法,并对SPRINT算法进行了改进,并用改进的SPRINT算法构建了客户信用卡的分类模型。
数据挖掘技术在CRM中的应用研究
【摘 要】
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介绍了数据挖掘技术和CRM的基本概念,分析了数据挖掘技术在CRM中的应用,并着重对决策树技术进行了研究。针对SPRINT算法在数值型属性分裂过程中计算量大、效率低的缺点,提出
【机 构】
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成都纺织高等专科学校电子信息与电气工程系,四川省委党校,四川行政学院信息技术部
【出 处】
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成都纺织高等专科学校学报
【发表日期】
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2012年2期
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