BP神经网络模型对超级玉米性状的研究

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通过BP神经网络模型对超级玉米性状进行了研究。结果表明,在选育超级玉米杂交种时,和平均值相比,黑穗病和空秆率要小,容重适当降低,百粒重稍高,穗行数14行以上,秃尖小,晚熟,耐密。 Super maize traits were studied by BP neural network model. The results showed that compared with the average, the heady and empty stalk rate of the super maize hybrids was lower than that of the average, the bulk density was reduced properly, the weight of the hundred kernels was slightly higher, the number of ear rows was more than 14 rows, the bald tip was small and the late maturity , Dense.
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