【摘 要】
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以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系
【机 构】
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中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
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以联合加权极化差异度为特征提出了一种极化SAR图像变化检测新算法.首先计算两个不同时相的极化SAR图像的极化散射差异度和极化功率差异度,然后根据二者的相对大小分配加权系数计算联合加权极化差异度,得到差异图像,最后通过阈值分割技术提取变化区域实现变化检测.利用两组美国UAVSAR系统采集的全极化SAR实测数据对算法进行了验证,结果表明,本文算法能有效检测地物的变化情况,且检测虚警少、轮廓清晰.除此之外,算法无需知道图像的统计分布,通用性强.
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