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针对启发式算法在求解0-1背包问题时易陷入局部最优以及寻优精度低等不足,提出一种求解0-1背包问题的置信传播算法。根据0-1背包问题的线性规划,构造该问题的因子图模型,并基于该模型的特点设计对应的标识函数,进而设计一种求解0-1背包问题的置信传播算法。当算法收敛时,计算每个物体节点的置信度,以确定该物体的装包概率,从而高概率地给出0-1背包问题的解。与其他启发式算法进行了比较,结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力。