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采用人工神经网络完成涡流无损检测中缺损的定量识别 .首先 ,用数值方法分析了阻抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系 ,得出结论 :用相位值来表征缺损深度效果更好 ,精度更高 .然后 ,应用小波边缘检测方法确定的信号特征值作为网络的输入 ,结果表明 :计算量大为减小 ,网络结构得到了简化
神经网络方法在涡流无损检测定量分析中的应用
【摘 要】
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采用人工神经网络完成涡流无损检测中缺损的定量识别 .首先 ,用数值方法分析了阻抗增量的幅值、相位与缺损尺度的关系 ,得出结论 :用相位值来表征缺损深度效果更好 ,精度更高
【机 构】
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西安交通大学!710049; 西安;
【出 处】
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西安交通大学学报
【发表日期】
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2000年06期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目 !(980 6 982 1 )
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