【摘 要】
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近年来,伴随着遥感技术的快速发展,使得人们能够快速的、大面积的获取农业信息成为可能,在对作物生化组织含量的监测中得到很好的利用。本论文基于统计的方法对大豆叶片氮含量的模型进行研究,利用反射率二阶导数、连续统去除后的反射率光谱、反射率倒数的对数、Log(1/R)的一阶导数等作为自变量,以大豆氮含量作为因变量,利用统计分析方法建立回归预测模型,确定氮含量的敏感波段,建立氮含量与选取的波谱指数之间的回归
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近年来,伴随着遥感技术的快速发展,使得人们能够快速的、大面积的获取农业信息成为可能,在对作物生化组织含量的监测中得到很好的利用。本论文基于统计的方法对大豆叶片氮含量的模型进行研究,利用反射率二阶导数、连续统去除后的反射率光谱、反射率倒数的对数、Log(1/R)的一阶导数等作为自变量,以大豆氮含量作为因变量,利用统计分析方法建立回归预测模型,确定氮含量的敏感波段,建立氮含量与选取的波谱指数之间的回归关系。
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