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针对纺纱生产的工业过程和关键控制参数,建立了基于误差反向传输(BP)学习算法的多层感知器神经网络软件模型,以一组工业生产数据对模型进行了成功训练和验证,取得了优良的精度,证实了模型的有效性和实际应用价值.
纺纱生产BP神经网络模型
【摘 要】
：
针对纺纱生产的工业过程和关键控制参数,建立了基于误差反向传输(BP)学习算法的多层感知器神经网络软件模型,以一组工业生产数据对模型进行了成功训练和验证,取得了优良的精
【机 构】
：
中国科学技术大学
【出 处】
：
计算机辅助工程
【发表日期】
：
2004年3期
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