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对话信息反映对话者的兴趣,为快速了解对话主题或内容,抽取对话中关键词非常有意义。传统的对话语料关键词抽取方法多基于词频或者共现关系,却忽略语义和主题,因此提出一种基于语义和主题自动关键词抽取方法。结合中文语料训练得到词向量和主题模型;计算词的语义权重,包括词与全文语义相似度权重,词语义聚类权重,词性权重。根据词的语义权重得到Top-N词作为关键词;将TFIDF方法和语义权重方法抽取的关键词作为节点,基于节点间语义相似度建图,通过图迭代得到最终的关键词。该方法有效地解决传统算法忽略语义和主题的问题,同