【摘 要】
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目前电力通信网络相关状态和故障数据带有大数据特征,需要通过科学处理加强风险评估预测,保证电力通信网安全稳定,有效满足电力系统智能化要求。本文对电力通信网络相关数据展开分析,从风险辨识等级划分、评估指标体系构建、目标函数评价三个角度提出了风险辨识与评估方法。从仿真验证结果来看,准确率能够达到85%以上,能够满足网络安全管理要求。
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目前电力通信网络相关状态和故障数据带有大数据特征,需要通过科学处理加强风险评估预测,保证电力通信网安全稳定,有效满足电力系统智能化要求。本文对电力通信网络相关数据展开分析,从风险辨识等级划分、评估指标体系构建、目标函数评价三个角度提出了风险辨识与评估方法。从仿真验证结果来看,准确率能够达到85%以上,能够满足网络安全管理要求。
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