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文章改进了自反馈FP聚类算法，并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析，说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值，以及在对证券市场深入研究中具有较好的应用前景。
基于构造型反馈神经网络聚类算法
【摘 要】
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文章改进了自反馈FP聚类算法，并将该聚类算法应用于中国的证券市场。对应用的结果进行分析，说明了自反馈FP聚类算法作为聚类分析器在证券研究的应用中具有实用价值，以及在对证券
【机 构】
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安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室。合肥230039,合肥工业大学管理学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年20期
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