论文部分内容阅读
电力设备的锈蚀检测作为危害电力系统安全运行的重要一环必须能被快速、准确地进行识别与检测并及时报警。为了提高电力设备锈蚀区域检测的时效性和可靠性,基于YOLOv3目标检测算法,结合注意力机制提出了一种改进的Attention-YOLOv3算法,可以实现对锈蚀区域的快速可靠识别。首先,利用深度可分离卷积对YOLOv3的特征提干网络进行轻量化处理来缩减模型的大小,提高检测速度。其次,为了弥补轻量化网络带来的精度损失,提高特征的提取能力,在上采样之后采用了空间注意力机制(spatial-attention)